省域科技资源配置状况评价——以湖南省"两型社会"建设中的科技配置为例

通过借助SPSS统计软件,采用聚类分析、相关分析、因子分析等统计方法,以湖南为例,对省域地级市的科技资源配置状况进行分析评价,反映出我国省域科技支撑体系的构建离两型社会建设的要求存在一定的差距,在以城市为核心的一定省域空间范围内,科技资源配置综合状况存在明显的区际差异,区际科技资源优化共享与协调利用机制有待创新性改进;同时科技资源的区际差异性、多样性也反映出省域科技资源存在相当的开发潜力,按照两型社会建设的要求,选择、配置、利用好省域科技资源,提升整体科技实力是实现省域经济转型的必要途径。     

中国工业行业间的资源错配与效率损失研究

文章旨在"资源配置与总量生产率"框架下研究提升行业间资源配置效率在启动内需动力和构建国内大循环为主体的新发展格局中的重要作用。文章以1999-2013年中国工业企业数据库为研究样本，采用陈永伟、胡伟民（2011）建立的引入中间投入要素的资源配置效率研究框架，测度了资本、劳动和中间投入错配造成的效率损失和产出缺口。研究发现：（1）考察期行业间的劳动、资本、中间投入三大要素对产出的扭曲变动效应均为负数，表现为"中间投入扭曲带来的影响>资本扭曲带来的影响>劳动扭曲带来的影响"，中间投入的影响最大且呈现扩大趋势。（2）资源错配造成的产出缺口平均为8%。其中资本错配造成的效率损失约为劳动错配造成效率损失的2倍，中间投入造成的资源错配效率损失约为劳动错配造成效率损失的4倍。（3）工业产出和TFP变动的分解表明，要素投入增长依旧是中国工业发展的决定性因素，各行业TFP的提升主要动力源于各个行业总体TFP的增长，份额效应和扭曲改变效应微乎其微。（4）资源错配影响因素的分析表明，行业集中度越高、国有企业比重越大的行业存在不同程度的资本和中间投入过量问题。文章研究表明加强中间投入的资源优化配置对于启动内需和构建双循环体系有着重要的意义。     

领导干部自然资源资产离任审计能提升政府环境治理执行力吗？

基于领导干部自然资源资产离任审计试点的准自然实验场景，以我国城市为研究样本，研究该政策对地方政府环境治理执行力的影响。研究发现，审计试点能够有效提升地方政府的环境治理执行力，加快了政府环境治理的执行进度，并提升了执行质量。异质性检验结果表明，主政官员距离离任时间越短，官员的环境政绩诉求越强烈，审计试点的政策效应也越显著。机制检验结果表明，自然资源资产离任审计通过优化官员晋升考核体系和强化环境治理监管提升了政府环境治理执行力。研究结论为领导干部自然资源资产离任审计在试点期间的政策效应提供了支持性证据，对于理解地方环境治理执行困境和推进地方政府积极承担受托环境责任具有一定的理论贡献和政策启示。     

算法歧视的两副面孔及其法律规制

我国现行算法歧视的法律治理存在两个弊端，分别是算法歧视规制范围过宽和算法歧视规制工具的凌乱。弊端的消除应当追溯至歧视概念本身，通过区分歧视的法律维度和道德维度，呈现算法歧视的两副面孔。第一副面孔是“算法偏见”，在语义上采用法律维度的歧视，对其治理旨在解决算法当中的历史偏见问题，适用反歧视法的规制原理，对算法设计者和算法应用者施加基于社会法的结果义务；第二副面孔是“算法不平等”，在语义上采用道德维度的歧视，对其治理旨在解决信息时代的资源分配问题。对于“算法不平等”，既要尊重私法自治又要削弱潜在歧视风险，法律规制除了事后司法救济外还可以采取事中方案，通过价值维度和信任维度，对算法设计者和算法应用者施以适度的负担。     

Digital finance and misallocation of resources among firms: Evidence from China

The resources misallocation among firms is serious in China, our calculation shows it has resulted in the total factor productivity (hereafter, TFP) loss of over 200% and has been gradually increasing in recent years, based on the firm-level data from National Tax Survey database from 2007 to 2016. This paper further investigates empirically the impact of digital finance on resources misallocation, by measuring resources misallocation with firm’s capital deviation and labor deviation, as well as measuring digital finance with the number of searches for fintech keywords on Baidu's webpage. Results suggest that digital finance can significantly mitigate resources misallocation among firms to improve the aggregate TFP by redistributing resources from over-resourced firms to under-resourced firms, although it cannot improve the TFP within a representative firm. The findings remain robust after addressing the endogeneity and using alterative variables of digital finance and value of labor output elasticity. Moreover, digital finance can rectify the credit-market discrimination, where its mitigating effect on resources misallocation prefers to non-state-owned firms and small and medium-sized firms. However, traditional finance, as measured by the number of offline bank branches, can also optimize resources allocation, but this effect is gradually diminishing and it also fails to rectify the credit discrimination.     

Misallocation of talent,teachers’ human capital,and development in Brazil

In this study, we investigate the allocation of talent in an economy where teachers play a critical role in developing the human capital of the workforce. To this end, we formulate a Roy model with externality in the occupational choice, as the quantity and quality of teachers are key determinants of workers’ human capital. Our analysis suggests that when individuals with greater abilities opt for teaching careers, the entire workforce benefits. However, frictions in the labor and educational goods markets may lead to a suboptimal allocation of talent and hinder economic growth and development. Our model is calibrated to the Brazilian economy, and our findings reveal a negative correlation between frictions in the teacher’s occupation and per capita output in the Brazilian states. Our results indicate that eliminating friction in the labor market could result in a 16.94% increase in Brazilian income.     

创业企业韧性如何促进新产品开发？——资源保护理论视角下的单案例研究

为解析创业企业韧性与新产品开发的逻辑关系,在依据资源保护理论基础上,构建"资源交互-韧性生成-开发绩效"的理论框架,探索情境刺激和资源保护双因子情景下,企业韧性对新产品开发不同阶段的作用机理.结果表明:为避免机会识别期较低资源保护因子和较高情境刺激因子,在产品设计期创业企业通过双向资源交互生成以团队韧性为特征的企业韧性,产品开发绩效较低.从产品设计到产品测试期,创业企业建立双向和网状式并举的资源交互模式以降低情境刺激因子,产品开发绩效较高.从产品测试到发布期,创业企业通过网状式资源交互集聚企业战略核心资源和调配生成企业韧性,在降低情境刺激和资源保护的同时,保持高的产品开发绩效.     

政府资助、创新人力资源错配与区域创新绩效：基于门槛效应的检验

更好地发挥政府在区域创新中的作用，是“十四五”规划与2035年远景目标纲要提出的坚持创新驱动发展的重要内容。基于2010—2019年我国内地30个省级区域面板数据，实证分析政府资助与创新人力资源错配对区域创新绩效的影响，以及创新人力资源错配的门槛效应。研究发现：①创新人力资源错配对区域创新绩效存在显著负向影响；②政府资助在创新人力资源配置不足和轻度配置过度时能够显著提升区域创新绩效，但在创新人力资源配置严重过度时具有消极作用；③政府资助在约2/3的省级区域表现为积极作用，其余表现为强弱不同的消极影响。因此，必须形成创新人力资源错配动态检测机制、构建政府资助创新活动的分级分类工具体系、强化区域协同创新力度，以实现创新人力资源高效自主配置。     

数字化转型与全要素生产率——基于A股上市公司的经验证据

数字化转型是把握时代方向赋能企业战略转型与变革的必然选择。在数字经济迭代更新的背景下，本文引入企业全要素生产率这一理论视角，选取2007—2020年A股上市公司数据，实证检验数字化转型对企业全要素生产率的影响效应。研究发现，第一，数字化转型显著提升企业全要素生产率水平，这一结论在选取历史数据作为工具变量及稳健性检验后仍然成立；第二，外部知识产权保护、组织内部冗余资源和管理者能力会强化数字化转型与企业全要素生产率之间的正向关系；进一步地，数字化转型对企业全要素生产率的激励效应得益于企业创新能力与企业专业化分工效率的提升，异质性分析表明在非国有和非高新技术企业样本中上述关系更加显著；最后，企业全要素生产率增长能够提升企业市场价值。本研究助推了全要素生产率动因以及数字经济赋能企业创新高质量发展的效应、机制和企业性质差异的理解，为更好的驱动企业数字化转型提供参考建议。